最近，生成式大模型开始给一部分AI带来的生意单独算账了。
8月10日起，通过豆包入口跳转抖音来客成交的酒店订单，开始执行独立费率，综合费率约12%。豆包方面同时强调，目前生活服务没有进行付费推广，酒店推荐不收广告费，商家也不能通过付费影响推荐和排序，只在成交后支付渠道服务费。
尽管并不能直接理解为豆包开始“抽佣”，但值得注意的是，如今，AI对话不再只是一个提供信息的入口，也开始被当作一种可以单独计价的商业流量。
AI想要赚钱，这是一件正常的事。但用户为一个更强的模型付费，与平台从AI推荐出去的商品交易中获得佣金，面对的并不是完全相同的关系。后一种模式里，AI既在为用户提供建议，又是交易链条入口，成为利益相关方。
这也使一个过去就存在的问题变得更加突出：大模型的“推荐”究竟是怎么来的？它的“公正”还靠得住吗？
回看搜索时代，信息当然也不是免费的。竞价排名、SEO、平台自营业务，都曾深刻影响用户能够看见什么。但搜索结果至少通常会同时摆出多个链接，用户还要自己打开网页、看评价、做比较。AI则进一步把这个过程压缩了。问一句“带父母去北京住哪里方便”，它可能已经替用户搜索、筛选、归纳，最后只留下几个答案。随着AI进一步接入订酒店、叫车、买票等服务，这条链路还会更短。
变化就在这里：过去的互联网平台更多影响人“看见什么”，AI则越来越深入到“怎么选”。
豆包目前明确表示，商家不能花钱改变推荐排序，这一点很重要，不能因为平台收了成交佣金，就把它简单等同于过去的竞价排名。但新的问题仍然会出现，比如AI给出的酒店究竟来自整个市场，还是主要来自已经接入平台的商家？平台能够从某一笔交易里获得收入时，这种商业关系是否会影响候选范围和推荐逻辑？这些都关系到用户该如何理解面前的答案并作出选择。
更进一步的忧虑则是，一旦“被AI推荐”能够稳定换来订单，必然会有有人钻空子，试图影响AI的答案。今年“3·15”曝光的GEO“投毒”已经证明，这类忧虑并非空穴来风。一些GEO服务商批量制造看似客观的测评、软文乃至虚假专业内容，再设法提高这些材料被模型采信的概率，最终让商业营销成功污染AI检索的结果，实现推流的目的。
这带来的影响也不只在某个模型内部。过去互联网上大量“十大品牌”“权威推荐”式内容，很大程度上就是搜索流量竞争的副产品。未来，如果大模型成为新的流量入口，也可能出现一批专门写给机器看的内容：人未必认真读过，模型先读了一遍，再把加工后的结论告诉人。到那时，争夺的就不只是流量位置，还有模型究竟把什么当作“可信信息”。也就是说，“回答”本身的重要性，正在不断上升。
当然，一个成熟产业当然需要可持续的收入模式。但AI越深入人的消费决策，商业关系就越需要说清楚，模型对信源和营销操纵的防范也必须及时“打补丁”，监督治理更要及时跟上。
毕竟，人们问AI哪家酒店值得住、什么东西值得买股指股票配资，本质上是在把一部分判断交给它。当答案开始能够直接换来收入，一个平台最需要避免的大概就是让用户逐渐产生疑问：这个答案究竟是在替我选，还是在替平台赚钱？如果不能好好作答，最终破坏的是珍贵的商业信任，平台与用户将会两败俱伤。
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